التكنولوجيا
Jun 7, 2025
1 دقيقة قراءة
أساسيات التعلم الآلي: فهم المفاهيم الأساسية
التعلم الآلي يحول الصناعات في جميع أنحاء العالم. تعلم المفاهيم الأساسية والخوارزميات الرئيسية التي تدعم تطبيقات الذكاء الاصطناعي الحديثة.
مقدمة في التعلم الآلي
التعلم الآلي هو فرع من الذكاء الاصطناعي يمكّن أجهزة الكمبيوتر من التعلم والتحسن من التجربة دون أن تتم برمجتها صراحة.
أنواع التعلم الآلي
١. التعلم الخاضع للإشراف
يستخدم التعلم الخاضع للإشراف بيانات التدريب المصنفة لتعلم التطابق من المدخلات إلى المخرجات.
٢. التعلم غير الخاضع للإشراف
يجد التعلم غير الخاضع للإشراف أنماطاً مخفية في البيانات دون أمثلة مصنفة.
٣. التعلم التعزيزي
يتعلم التعلم التعزيزي الإجراءات المثلى من خلال التجربة والخطأ في بيئة معينة.
الخوارزميات الشائعة
- الانحدار الخطي
- أشجار القرار
- الشبكات العصبية
- تجميع K-Means
التطبيقات
يُستخدم التعلم الآلي في تطبيقات مختلفة تشمل أنظمة التوصية وتمييز الصور ومعالجة اللغة الطبيعية والمركبات ذاتية القيادة.